FR:Guide d'annotation de logos: Difference between revisions

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* Le champ ''valeur'' est à renseigner uniquement pour les types "marque" et "label".
* Le champ ''valeur'' est à renseigner uniquement pour les types "marque" et "label".
* Utilisez le type ''QR code'' pour les codes QR, ''Code de l'emballeur'' pour les codes de l'emballeur (code entouré d'un cercle), ''Marque'' pour les logos de marque et ''Label'' pour les labels.
* Utilisez le type ''QR code'' pour les codes QR, ''Code de l'emballeur'' pour les codes de l'emballeur (code entouré d'un cercle), ''Marque'' pour les logos de marque et ''Label'' pour les labels.
Pour les labels et les marques, l'annotation du logo modifiera le produit en ajoutant la marque ou le label. Veuillez noter qu'il y a un délai de 5 minutes entre l'annotation et la mise à jour de la base.


Exemple (label) : https://hunger.openfoodfacts.org/logos?logo_id=161643, ici, il faut ajouter "Label Rouge" comme valeur et "label" comme type.
Exemple (label) : https://hunger.openfoodfacts.org/logos?logo_id=161643, ici, il faut ajouter "Label Rouge" comme valeur et "label" comme type.

Revision as of 10:24, 28 December 2022

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L'interface web d'annotation est disponible sur : https://hunger.openfoodfacts.org/logos.

L'objectif de l'annotation est d'obtenir des logos labelisés qui sont utilisés pour prédire le label de nouveaux logos. De cette manière, on peut prédire automatiquement la marque ou certains labels (Bio européen, Label Rouge, MSC,...) d'un produit à partir de ses images.

Il est extrêmement important de fournir des annotations de qualité, sinon les prédictions ne seront pas qualitatives.

Si vous ne savez pas comment annoter un logo, demandez sur Slack, dans le canal #ai-logo-detection.

Comment faire ?

1. Allez sur l'interface d'annotation : https://hunger.openfoodfacts.org/logos

2. Sélectionnez les logos à annoter (cliquez sur chaque logo souhaité avec votre souris)

3. Remplissez la valeur et le type correspondant aux logos sélectionnés. Assurez-vous de vérifier que la valeur et le type sont corrects avant de soumettre l'annotation :

  • Le champ valeur est à renseigner uniquement pour les types "marque" et "label".
  • Utilisez le type QR code pour les codes QR, Code de l'emballeur pour les codes de l'emballeur (code entouré d'un cercle), Marque pour les logos de marque et Label pour les labels.

Pour les labels et les marques, l'annotation du logo modifiera le produit en ajoutant la marque ou le label. Veuillez noter qu'il y a un délai de 5 minutes entre l'annotation et la mise à jour de la base.

Exemple (label) : https://hunger.openfoodfacts.org/logos?logo_id=161643, ici, il faut ajouter "Label Rouge" comme valeur et "label" comme type.

Exemple (marque) : https://hunger.openfoodfacts.org/logos?logo_id=444915, ici il faut ajouter "Rachel's" comme valeur et "marque" comme type. Veuillez noter qu'il n'y a pas encore d'auto-complétion pour les marques. Côté serveur, la valeur est transformée en tag ("rachel-s") et est comparée aux marques existantes dans la base de données. L'annotation du logo de la marque n'est utilisée que une correspondance est trouvée.

Si plus d'un logo est visible sur l'image, ne pas l'annoter. Un système permettant de signaler les images avec plusieurs logos devrait être disponible prochainement.

Si le logo est tronqué, annotez-le quand même s'il est encore reconnaissable.

Vous pouvez cliquer sur le lien dans le coin supérieur droit de chaque carte de logo. Il ouvrira un nouvel onglet avec ce logo spécifique comme référence. C'est particulièrement utile pour trouver des logos similaires à annoter.

Paramètres de requête :

  • logo_id : l'identifiant du logo. Si non fourni, le logo de référence sera aléatoire.
  • count : le nombre de résultats à afficher (par défaut : 50). Utile pour annoter plusieurs logos à la fois.

Par exemple, pour afficher 50 résultats, utilisez : https://hunger.openfoodfacts.org/logos?count=50

Labels communs

Se souvenir du bon nom d'étiquette peut parfois être difficile, voici donc une liste de noms d'étiquettes courants que vous verrez probablement :